【統計数理学の研究者】 「東京の1日当たりの感染者数が500人を下回るのには2月中旬ごろまでかかる」 [影のたけし軍団★]

医療体制が逼迫（ひっぱく）する中、一刻も早く新規感染者数を頭打ちにさせる必要がある。
統計数理学などの研究者は今後の感染状況をどう分析しているのか。

土谷隆・政策研究大学院大教授（統計数理学）は、今回のような比較的緩やかな対策
▽休業要請など前回発令時のような厳しい対策▽海外のロックダウン（都市封鎖）並みの対策――など、
対策の厳しさ別に、東京都の感染状況を推計・予測している。

都が毎日公表する新規感染者数を基に、1人の感染者が平均何人に感染させるかを示す
「実効再生産数」の推移を算出し、今後の感染者数を試算。

政府が入国後に検疫所長の指定する宿泊施設などで2週間待機することを求めていたことを踏まえ、
感染から2週間程度経過すれば確実に他者に感染させなくなると仮定した。

今回も前回発令時と同レベルの対策を取り、「人との接触7割減」を実現したと仮定した場合、
21日時点の試算では、東京の実効再生産数は1日に3％ずつ縮小すると推定されるが、
前回発令時より感染規模が大きいため短期間での大幅減にはならず、2月上旬の1日当たりの新規感染者数は1000人程度となった。

政府は宣言解除の目安として、東京の場合は「1日当たり500人未満」という基準を掲げるが、500人を下回るのには2月中旬ごろまでかかるという。
https://mainichi.jp/articles/20210123/k00/00m/040/161000c

元々居なかったのに